기간

2019 ~

소개

본 프로젝트에서는 스토리 영상 콘텐츠를 효과적으로 분석하기 위한 일환으로 온톨로지 자동 구축 방법을 제안한다. 기존의 동영상에 대한 온톨로지 구축 방법은 이미지 처리 기법을 활용한 반자동 기법들이 주류를 이루었으나 이미지 처리 기법의 한계로 인해 사람의 개입이 필요하고 정확도가 떨어지는 문제가 있었다. 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 딥러닝의 장면 그래프 생성 기법을 기반으로 하는 자동화된 방법을 제안한다.

내용

스토리 영상 콘텐츠의 경우 장면을 이해하는데 캐릭터 간의 관계가 매우 중요한 요소이므로 장면 그래프 생성 기법 외에 얼굴 인식 기법 이미지, 온톨로지 구축 기법 등의 절차적 융합을 통해 스토리에 종속된 도메인 온톨로지를 자동으로 구축하는 프레임워크를 설계한다. 마지막으로 특정 영상 콘텐츠를 대상으로 제안 프레임워크를 적용하여 온톨로지를 자동 구축하는 실험을 수행하고 제안하고, 프레임워크의 효용성을 확인해본다.

기술 스택

URL

📃 논문

😈 깃허브